TY - JOUR AU - Казаков, Александр Валерьевич AU - Колышкин, Александр Викторович PY - 2018/06/29 Y2 - 2024/03/28 TI - Разработка моделей прогнозирования банкротства в современных российских условиях JF - Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика JA - ЭКОНОМИКА VL - 34 IS - 2 SE - Корпоративные финансы и учет DO - 10.21638/11701/spbu05.2018.203 UR - https://economicsjournal.spbu.ru/article/view/1042 SP - 241-266 AB - <p>В статье рассматриваются проблемы прогнозирования банкротства в России. Данный вопрос приобретает все большую актуальность в последние годы в связи с падением доходов населения. Для прогнозирования банкротства предприятий широко применяются модели прогнозирования банкротства, однако в силу ряда ограничений они могут иметь низкую точность. Поэтому в зарубежной литературе идет активное обсуждение путей улучшения качества данного метода. В России наблюдается рост числа созданных моделей, но на данный момент не было обширных исследований, оценивающих их эффективность. Среди целей исследования были поставлены: детальный обзор отечественной литературы по прогнозированию банкротства с целью оценить точность и выявить недостатки существующих моделей; построение нового набора моделей с учетом проанализированных недостатков; выдвижение предложений по дальнейшему усовершенствованию моделей для будущих исследований. Проведенный анализ моделей выявил их неэффективность. В качестве причин этого были выделены: проблема стационарности данных, низкое качество бухгалтерской отчетности и недостаточный объем данных, используемых для построения моделей, а также негативное влияние практики манипуляций с бухгалтерской отчетностью и криминальных банкротств. Был создан набор моделей, который оказался эффективным (точность предсказаний около 70 %) и устойчивым во времени. Кроме того, был предложен способ повышения качества моделей прогнозирования путем учета всех возможных сценариев несостоятельности предприятия (включая ликвидацию, продажу и приостановку деятельности) методами статистической классификации. В завершение предлагается использовать анализ по закону Бенфорда для выявления групп предприятий, осуществляющих манипуляции с отчетностью. Проведенная оценка данного метода показала его пригодность для этих целей.</p> ER -