Динамика спроса на навыки и отраслевая структура экономики: анализ развитых и развивающихся стран
DOI:
https://doi.org/10.21638/spbu05.2022.103Аннотация
В работе рассматриваются изменения в структуре занятых по уровням навыков в странах мира. Различия в динамике долей занятых с высоким, средним и низким уровнями навыков традиционно объясняются различием в характере и степени влияния технологий, замещающих рутинный труд, на занятость в странах, а также характером участия страны в международной торговле, подверженности офшорингу. Данная работа дополняет исследования драйверов и детерминант изменений в структуре занятых по уровням навыков, рассматривая отраслевую структуру экономики в качестве одного из определяющих факторов. Выдвигается предположение о зависимости динамики занятых с высоким, средним и низким уровнями навыков от соотношения долей сельскохозяйственного сектора, промышленности и сферы услуг в экономике. Сфера услуг оказывается сектором экономики, в значительной степени определяющим структуру занятости и ее динамику, что объясняется высокой конкуренцией в отрасли и растущей восприимчивостью фирм к масштабным технологиям. На материале 218 стран за период 1989–2019 гг. продемонстрировано, что чем крупнее сфера услуг в экономике, тем больше оказывается доля занятых с высоким уровнем навыков в абсолютном выражении и по отношению к численности работников со средним уровнем навыков. Чем быстрее растет сфера услуг, тем быстрее изменяется численность работников со средним и высоким уровнями навыков. Доля обрабатывающей промышленности в ВВП, а также ВВП на душу населения аналогичным образом демонстрируют значительную взаимосвязь с исследуемыми показателями. Обнаружены существенные различия в моделях формирования структуры занятости по уровням навыков в развитых и развивающихся странах, в нефтедобывающих странах. Результаты исследования позволяют выявлять и объяснять тенденции в структуре занятости по уровням навыков особенностями структуры производства в экономике.
Ключевые слова:
структура занятости по уровням навыков, отраслевая структура, развитые страны, развивающиеся страны, панельные данные
Скачивания
Библиографические ссылки
Acemoglu D., Autor D. (2011) “Skills, tasks and technologies: implications for employment and earnings” in Acemoglu D., Autor D. (eds) Handbook of labor economics. Elsevier B. V., pp. 1043–1171.
Acemoglu D., Restrepo P. (2019) Automation and new tasks: How technology displaces and reinstates labor. Journal of Economic Perspectives, vol. 33, iss. 2, pp. 3–30.
Autor D., Levy F., Murnane R. (2003) The skill content of recent technological change: an empirical exploration.The Quarterly Journal of Economics, vol. 118, iss. 4, pp. 1279–1333.
Belskaya O., Sabrianova Peter K. (2014) How does the expansion of higher education change the returns to college quality? Insights from sixty years of Russian history. UNC Chapel Hill Working Paper. URL:https://conference.iza.org/conference_files/worldb2014/peter_k200.pdf (accessed: 29.06.2021).
Blundell R., Green D., Jin W. (2018) The UK education expansion and technological change. Institute for Fiscal Studies Working Paper. URL: https://conference.iza.org/conference_files/MacroEcon_2018/jin_w9519.pdf (accessed: 29.06.2021).
Buera F., Kaboski J. (2008) Scale and the origins of structural change. Working Paper, no. 2008-06. Federal Reserve Bank of Chicago, Chicago, IL. URL: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/70529/1/585159831.pdf (accessed: 29.06.2021).
Das M., Hilgenstock B. (2021) The exposure to routinization: labor market implications for developed and developing countries. Structural change and economic dynamics, vol. 60, pp. 99–113.
Froumin I., Platonova D. (2017) “Higher education expansion in Brazil, Russia, India, and China” in Shin J. C., Teixeira P. (eds) Encyclopedia of international higher education systems and institutions. Dordrecht, Springer, pp. 1–7.
Gabardo F. A., Porcile G., Pereima J. B. (2020) Sectoral labor reallocation: an agent-based model of structural change and growth. Economia, vol. 21, iss. 2, pp. 209–232.
Gimpelson V. E., Kapelushnikov R. I. (2015) Polarization or upgrading? Evolution of employment structure in Russia in 2000s. Voprosy Ekonomiki, no. 7, pp. 87–119. (In Russian)
Hardy W., Lewandowski P., Iems H., Paper W., Keister R. (2016) Technology or upskilling? Trends in the task composition of jobs in Central and Eastern Europe. HKUST IEMS Working Paper No. 2016. 40 p.
Holm J. R., Lorenz E., Nielsen P. (2020) Work organization and job polarization. Research Policy, vol. 49,iss. 8, pp. 1–11.
vom Lehn C. (2020) Labor market polarization, the decline of routine work, and technological change: A quantitative analysis. Journal of Monetary Economics, vol. 110, pp. 62 80.
Lyashok V., Maleva T., Lopatina M. (2020) Impact of new technologies on the labor market: Past lessons and new challenges. Ekonomicheskaia Politika, vol. 15, no. 4, pp. 62–87. (In Russian)
Mandelman F. S. (2016) Labor market polarization and international macroeconomic dynamics. Journal of Monetary Economics, vol. 79, pp. 1–16.
Maloney W., Molina C. (2019) Is automation labor-displacing in the developing countries, too? Robots, polarization and jobs. World Bank Working paper. URL: https://openknowledge.worldbank.org/bitstream/handle/10986/33301/Is-Automation-Labor-Displacing-in-the-Developing-Countries-Too-Robots-Polarization-and-Jobs.pdf sequence=1 (accessed: 29.06.2021).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Статьи журнала «Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
