Методики прогнозирования динамики экономических показателей

Авторы

  • Анна Леонидовна Тубина Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9

Аннотация

The article is devoted to the problem of financial assets and economic indices forecasting. The main objects of investigation are discrete stochastic models and autoregressive - moving average models. These two methods both give the opportunity to analyze given time series separately; they also can be used for investigation of different time series (bankrolls, financial resources, price series, and quotations). Approaches to comparison of the forecasting procedures presented in the paper allows to discover their specific features and possible ways of implementation. It can be inferred that investigated methods can be effectively applied for the purpose of a short-term forecasting.

Ключевые слова:

financial assets, objects of investigation

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Литература на русском языке

Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М., 1999. С. 151-155.

Конюховский П. В. Микроэкономическое моделирование банковской деятельности. СПб., 2001. С. 151-164.

Конюховский П. В. Моделирование стохастической динамики финансовых ресурсов. СПб., 2002. С.118-119.

Конюховский П. В. Моделирование стохастической динамики финансовых ресурсов. СПб., 2002, С. 8-89.

Крамер Г. Математические методы статистики. М., 1975. С. 453-489.

Магнус Я. Р., Катышев П. К., Пересецкий А. А. Эконометрика: Начальный курс: Учебник. 5-е изд., испр. М., 2001. С. 262-274.


References in Latin Alphabet

Verbeek М. A guide to modern econometrics. 2000.


Translation of references in Russian into English

Загрузки

Опубликован

03.01.2019

Как цитировать

Тубина, А. Л. (2019). Методики прогнозирования динамики экономических показателей. Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика, (1), 145–150. извлечено от https://economicsjournal.spbu.ru/article/view/3576

Выпуск

Раздел

Краткие научные сообщения

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)