Целевое управление инновационным развитием регионов России

Лариса Чередниченко; Роман Губарев; Евгений Дзюба; Фаниль Файзуллин

doi:10.21638/spbu05.2020.207

Авторы

Лариса Чередниченко Российский государственный университет им. Г.В. Плеханова
Роман Губарев Российский государственный университет им .Г.В. Плеханова
Евгений Дзюба Башкирское региональное отделение Российского общества «Знание»
Фаниль Файзуллин Институт социально-экономических исследований УФИЦ РАН

DOI:

https://doi.org/10.21638/spbu05.2020.207

Аннотация

Отставание России по уровню инновационного развития от экономически развитых стран мира обостряется в связи с активно протекающими процессами дивергенции регионов страны в данной сфере. За рубежом идет процесс трансформации трехзвен- ной спирали инноваций в четырехзвенную, предполагающую взаимодействие не только государства, науки, бизнес-сообщества, но и домохозяйств стран. Ключевым фактором достижения конкурентоспособности регионов экономически развитых стран мира становится развитие региональных инновационных систем за счет координации и синхронизации действий указанных акторов. Путем проведения эмпирического исследования оценивается степень дифференциации субъектов РФ по уровню инновационного развития. На основе нейромоделирования осуществляются кластеризация регионов страны (методом самоорганизующихся карт Кохонена) и прогнозирование их инновационного развития в краткосрочной перспективе путем формирования адекватного байесовского ансамбля динамических нейросетей. В результате проведенного эмпирического исследования было установлено, что в настоящее время наблюдается поляризация регионов России по уровню инновационного развития. При этом за 2015–2016 гг. произошли негативные изменения в кластерной (исходя из уровня инновационного развития) структуре субъектов РФ. В частности, существенно возросла(с 48,8 до 66,3%) доля российских регионов с низким и очень низким уровнем инновационного развития. Несмотря на оптимистический краткосрочный прогноз в сфере инновационного роста для большинства регионов-лидеров (Москва, Республика Татарстан и Нижегородская область) ожидается сохранение существенного «отрыва» от ряда субъектов РФ, например, Республики Башкортостан, Ярославской, Воронежской, Тульской, Калужской и Владимирской областей. Все это указывает на необходимость актуализации положений инновационной политики большинства российских регионов.

Ключевые слова:

факторы инновационного развития, инновационная система, регионы России, кластеризация регионов, байесовский ансамбль нейросетей, прогнозирование инновационного развития

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Литература на русском языке

Агабеков С.И., Левина Е.А. (2016) Точки инновационного роста современной России на примере Приволжского федерального округа. Ars Administrandi. No 4. С. 31–44.

Айвазян С. А., Афанасьев М. Ю., Кудров В. А., Лысенкова М. А. (2017) К вопросу о параметризации национальной инновационной системы. Прикладная эконометрика. No 1. С. 29–49.

Аюев В. В., Белов Ю. С., Логинов Б. М., Логинова М. Б. (2015). Нейросетевое моделирование в Neuro- Solutions. Калуга: МГТУ им. Н. Э. Баумана. 324 с.

Бахтизин А. Р., Бахтизина Н. В. (2010) Опыт построения гибридной агент-ориентированной модели с нейронными сетями. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. No 8. С. 27–39.

Белолипцев И.И., Горбатков С.А., Романов А.Н., Фархиева С.А. (2015) Моделирование управленческих решений в сфере экономики в условиях неопределенности. М.: ИНФРА-М, 299 с.

Букаев Г.И., Бублик Н.Д., Горбатков С.А., Сатаров Р.Ф. (2001) Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий. М.: Наука. 344 с.

Валинурова А.И. (2016) Проблемы формирования благоприятного инновационного климата му- ниципального образования Республики Башкортостан. Фундаментальные исследования. No 7. С. 76–81.

Голова И. М., Суховей А. Ф., Никулина Н. Л. (2017) Проблемы повышения инновационной устойчивости регионального развития. Экономика региона. No 1. С. 308–318.

Гохберг Л. М. (2016) Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. М.: НИУ ВШЭ. 248 с.

Еферина Т. В., Лизунова В. О., Просянюк Д. В., Шинова Д. А. (2017) Инновационная инфраструктура как фактор межрегиональной дифференциации в Российской Федерации. Вопросы государственного и муниципального управления. No 1. С. 191–212.

Земцов С., Мурадов А., Уэйд И., Баринова В. (2016) Факторы инновационной активности регионов России: что важнее — человек или капитал? Форсайт. No 2. С. 29–42.

Караяннис Э., Григорудис Э. (2016) Четырехзвенная спираль инноваций и «умная специализация»: производство знаний и национальная конкурентоспособность. Форсайт. No 1. С. 31–42.

Кирилюк И. Л. (2017) Экономико-математические модели для исследования мезоуровня экономики. Журнал институциональных исследований. No 3. С. 50–63.

Корепина Т. А., Чекмарева Е. А. (2017) Нейронные сети в агент-ориентированных моделях: преимущества и недостатки гибридных методов исследования. Вопросы территориального развития. No 4. С. 1–11.

Котляров И.Д. (2016) Локализация производства как инструмент импортозамещения. ЭКО. No 8. С. 128–140.

Куллэ Т. А., Рогова Е. М. (2006) Партнерство государства и венчурного капитала в организации финансирования инновационного бизнеса в промышленности. Инновации. No 4. С. 58–63.

Курбатова М.В., Каган Е.С., Вшивкова А.А. (2018) Региональное развитие: проблемы формирования и реализации научно-технического потенциала. Terra Economicus. No 1. С. 101–117.

Макаров В., Айвазян С., Афанасьев М., Бахтизин А., Нанавян А. (2016) Моделирование развития экономики региона и эффективность пространства инноваций. Форсайт. No 3. С. 76–90.

Максименко А.А., Новоселов С.В., Пятковский О.И. (2009) Интеллектуальная аналитическая система управления инновационным развитием региона. Вестник Новосибирского государственного университета. Информационные технологии. No 4. С. 97–107.

Манасян Н. С., Чернов В. Г. (2013) Рейтинговая оценка инновационного развития региона на основе нечеткой нейронной сети. Управление экономическими системами. No 3. URL: http://uecs.ru/ marketing/item/2013-2013-03-05-07-57-30 (дата обращения: 08.11.2018).

Некипелов А.Д. (2015) О ресурсном проклятии и его влиянии на тактику и стратегию экономического развития. Журнал новой экономической ассоциации. No 2. С. 205–210.

Овчинников В.Н., Кетова Н.П. (2016) Системодополняющий эффект взаимодействия инноваци- онного потенциала и институциональной среды региона. Экономика региона. No 2. С. 537–546.

Павлова И.А., Малютина А.П. (2017) Рейтинги как модель комплексной оценки инновационно-инвестиционного развития экономических систем мезоуровня на примере Томской области. Вестник науки Сибири. No 2. С. 17–35.

Перова В.И., Гончарова Д.Г. (2015) Нейросетевой анализ динамики инновационной активности регионов Российской Федерации. Финансовая аналитика: проблемы и решения. No 29. С. 56–68.

Перова В.И., Зайцева К.В. (2017) Исследование динамики инновационной деятельности регионов России с применением нейросетевого моделирования. Экономический анализ: теория и практика. No 5. С. 887–901.

Печаткин В. В. (2016) Развитие инновационной системы Республики Башкортостан: проблемы и механизмы их решения. Управление экономическими системами. No 7. URL: http://uecs.ru/index. php?option=com_flexicontent&view=items&id=4012 (дата обращения: 08.11.2018).

Разак А. А., Роулинг М., Уайт Г., Мэйсон-Джонс Р. (2016) Управление цепочками поставок в государственном секторе: модель «тройной спирали» и координация инновационных экологических инициатив. Форсайт. No 1. С. 43–52.

мРогова Е. М. (2014) Бизнес-инкубаторы как элементы системы технологического трансфера российских университетов. Инновации. No 7. С. 53–58.

Романова О. А. (2017) Инновационная парадигма новой индустриализации в условиях формирования интегрального мирохозяйственного уклада. Экономика региона. No 1. С. 276–289.

Романова О. А., Сиротин Д. В. (2017) Образ желаемого будущего экономики индустриального региона: тенденции развития и методология оценки. Экономика региона. No 3. С. 746–763.

Статовский Д.А., Платонов В.В. (2016) Исследование микросистем инноваций как элемента регулирования инновационной деятельности на региональном уровне. Инновации. No 11. С. 44–50.

Суворов Н. В. (2015) Актуальные направления и проблемы совершенствования модельного инструментария макроэкономического анализа. Проблемы прогнозирования. No 5. С. 25–39.

Хайкин С. (2006). Нейронные сети. М.: Вильямс. 1104 с.

Шайхутдинова Г.Ф., Никонова С.А., Карачурина Р.Ф. (2016) Стимулирование инновационной активности предпринимательства в Республике Башкортостан. Вестник УГУЭС. Наука, образование, экономика. Сер. экономика. No 2. С. 80–85.

Юревич М.А. (2019) Новые институциональные инициативы России в контексте концепции четырехзвенной инновационной спирали. Журнал институциональных исследований. No 2. С. 79–93.

References in Latin Alphabet

Aivazian S., Afanasiev M. (2015) Assessment of innovative activity of regions in the Russian Federation. Montenegrin Journal of Economics, no. 1, рp. 7–21.

Asheim B.(2007) Differentiated knowledge bases and varieties of regional innovation systems. The European Journal of Social Science, no. 20, рp. 223–241.

Cooke P., Memedovic. O. (2003) Strategies for Regional Innovation Systems: Learning Transfer and Applications. Vienna: UNIDO Policy Paper. 367 р.

Doloreux D. (2003) Regional innovation systems in the periphery: the case of the Beauce in Qubec (Canada). International Journal of Innovation Management, no. 7, рp. 67–94.

Etzkowitz H. (2008) Triple Helix Innovation: Industry, University and Government in Action. London; New York: Routledge. 168 р.

Freeman C. (1987) Technology Policy and Economic Performance: Lessons from Japan. London: Pinter Publishers. 155 р.

Gackstatter S., Kotsemir M., Meissner D. (2014) Building an Innovation-Driven Economy — The Case of BRIC and GCC Countries. Foresight, no. 4, рp. 293–308.

Gunasekara C. (2006) The generative and development roles of universities in regional innovation systems. Science and Public Policy, no. 33, рp. 137–150.