Targeted management of innovative development of Russian regions

Authors

  • Larisa Cherednichenko Plekhanov Russian University of Economics
  • Roman Gubarev Plekhanov Russian University of Economics
  • Evgeniy Dzyuba Bashkir regional branch of the Russian society “Knowledge”
  • Fanil’ Fayzullin Institute of Social and Economic Research of the UFRC of the RAS

DOI:

https://doi.org/10.21638/spbu05.2020.207

Abstract

At present, the Russian Federation lags significantly behind the economically developed countries of the world in terms of innovative development. The situation in Russia is exacerbated by the active processes of divergence of the country’s regions in the field of innovative development. Abroad, the process of transforming a three-tier into a fourtier spiral of innovation, involving the interaction of not only the state, science, business community, but also the civil society of the country. The key factor in achieving the competitiveness of regions of economically developed countries of the world is the development of regional innovation systems through the coordination and synchronization of actions of such actors. By conduct- ing an empirical study, the degree of differentiation of the subjects of the Russian Federation is evaluated by the level of innovative development. Based on neuro-modeling, the regions of the country are clustering (using Kohonen’s self-organizing maps) and forecasting their innovative development in the short term by forming an adequate Bayesian ensemble of dynamic neural networks. As a result of the conducted empirical research, it was established that even now the polarization of Russian regions in terms of the level of innovative development is characteristic. At the same time, in 2015–2016, there were negative changes in the cluster structure (based on the level of innovative development) of the constituent entities of the Russian Federation. So, in particular, the share of Russian regions with low and very low levels of innovative development has significantly increased (from 48,8 to 66,3 %). Despite the optimistic short-term outlook in the field of innovative development for most of the leading regions (Moscow, the Republic of Tatarstan and the Nizhny Novgorod Region), a significant “breakaway” from a number of subjects of the Russian Federation, for example, the Republic of Bashkortostan, is expected. This indicates the need to update the provisions of the innovation policy of most Russian regions.

Keywords:

factors of innovative development, innovation system, Russian regions, clustering of regions, Bayesian assembly of neural network, forecast of innovation development

Downloads

Download data is not yet available.
 

References

Литература на русском языке

Агабеков С.И., Левина Е.А. (2016) Точки инновационного роста современной России на примере Приволжского федерального округа. Ars Administrandi. No 4. С. 31–44.

Айвазян С. А., Афанасьев М. Ю., Кудров В. А., Лысенкова М. А. (2017) К вопросу о параметризации национальной инновационной системы. Прикладная эконометрика. No 1. С. 29–49.

Аюев В. В., Белов Ю. С., Логинов Б. М., Логинова М. Б. (2015). Нейросетевое моделирование в Neuro- Solutions. Калуга: МГТУ им. Н. Э. Баумана. 324 с.

Бахтизин А. Р., Бахтизина Н. В. (2010) Опыт построения гибридной агент-ориентированной модели с нейронными сетями. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. No 8. С. 27–39.

Белолипцев И.И., Горбатков С.А., Романов А.Н., Фархиева С.А. (2015) Моделирование управленческих решений в сфере экономики в условиях неопределенности. М.: ИНФРА-М, 299 с.

Букаев Г.И., Бублик Н.Д., Горбатков С.А., Сатаров Р.Ф. (2001) Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий. М.: Наука. 344 с.

Валинурова А.И. (2016) Проблемы формирования благоприятного инновационного климата му- ниципального образования Республики Башкортостан. Фундаментальные исследования. No 7. С. 76–81.

Голова И. М., Суховей А. Ф., Никулина Н. Л. (2017) Проблемы повышения инновационной устойчивости регионального развития. Экономика региона. No 1. С. 308–318.

Гохберг Л. М. (2016) Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. М.: НИУ ВШЭ. 248 с.

Еферина Т. В., Лизунова В. О., Просянюк Д. В., Шинова Д. А. (2017) Инновационная инфраструктура как фактор межрегиональной дифференциации в Российской Федерации. Вопросы государственного и муниципального управления. No 1. С. 191–212.

Земцов С., Мурадов А., Уэйд И., Баринова В. (2016) Факторы инновационной активности регионов России: что важнее — человек или капитал? Форсайт. No 2. С. 29–42.

Караяннис Э., Григорудис Э. (2016) Четырехзвенная спираль инноваций и «умная специализация»: производство знаний и национальная конкурентоспособность. Форсайт. No 1. С. 31–42.

Кирилюк И. Л. (2017) Экономико-математические модели для исследования мезоуровня экономики. Журнал институциональных исследований. No 3. С. 50–63.

Корепина Т. А., Чекмарева Е. А. (2017) Нейронные сети в агент-ориентированных моделях: преимущества и недостатки гибридных методов исследования. Вопросы территориального развития. No 4. С. 1–11.

Котляров И.Д. (2016) Локализация производства как инструмент импортозамещения. ЭКО. No 8. С. 128–140.

Куллэ Т. А., Рогова Е. М. (2006) Партнерство государства и венчурного капитала в организации финансирования инновационного бизнеса в промышленности. Инновации. No 4. С. 58–63.

Курбатова М.В., Каган Е.С., Вшивкова А.А. (2018) Региональное развитие: проблемы формирования и реализации научно-технического потенциала. Terra Economicus. No 1. С. 101–117.

Макаров В., Айвазян С., Афанасьев М., Бахтизин А., Нанавян А. (2016) Моделирование развития экономики региона и эффективность пространства инноваций. Форсайт. No 3. С. 76–90.

Максименко А.А., Новоселов С.В., Пятковский О.И. (2009) Интеллектуальная аналитическая система управления инновационным развитием региона. Вестник Новосибирского государственного университета. Информационные технологии. No 4. С. 97–107.

Манасян Н. С., Чернов В. Г. (2013) Рейтинговая оценка инновационного развития региона на основе нечеткой нейронной сети. Управление экономическими системами. No 3. URL: http://uecs.ru/ marketing/item/2013-2013-03-05-07-57-30 (дата обращения: 08.11.2018).

Некипелов А.Д. (2015) О ресурсном проклятии и его влиянии на тактику и стратегию экономического развития. Журнал новой экономической ассоциации. No 2. С. 205–210.

Овчинников В.Н., Кетова Н.П. (2016) Системодополняющий эффект взаимодействия инноваци- онного потенциала и институциональной среды региона. Экономика региона. No 2. С. 537–546.

Павлова И.А., Малютина А.П. (2017) Рейтинги как модель комплексной оценки инновационно-инвестиционного развития экономических систем мезоуровня на примере Томской области. Вестник науки Сибири. No 2. С. 17–35.

Перова В.И., Гончарова Д.Г. (2015) Нейросетевой анализ динамики инновационной активности регионов Российской Федерации. Финансовая аналитика: проблемы и решения. No 29. С. 56–68.

Перова В.И., Зайцева К.В. (2017) Исследование динамики инновационной деятельности регионов России с применением нейросетевого моделирования. Экономический анализ: теория и практика. No 5. С. 887–901.

Печаткин В. В. (2016) Развитие инновационной системы Республики Башкортостан: проблемы и механизмы их решения. Управление экономическими системами. No 7. URL: http://uecs.ru/index. php?option=com_flexicontent&view=items&id=4012 (дата обращения: 08.11.2018).

Разак А. А., Роулинг М., Уайт Г., Мэйсон-Джонс Р. (2016) Управление цепочками поставок в государственном секторе: модель «тройной спирали» и координация инновационных экологических инициатив. Форсайт. No 1. С. 43–52.

мРогова Е. М. (2014) Бизнес-инкубаторы как элементы системы технологического трансфера российских университетов. Инновации. No 7. С. 53–58.

Романова О. А. (2017) Инновационная парадигма новой индустриализации в условиях формирования интегрального мирохозяйственного уклада. Экономика региона. No 1. С. 276–289.

Романова О. А., Сиротин Д. В. (2017) Образ желаемого будущего экономики индустриального региона: тенденции развития и методология оценки. Экономика региона. No 3. С. 746–763.

Статовский Д.А., Платонов В.В. (2016) Исследование микросистем инноваций как элемента регулирования инновационной деятельности на региональном уровне. Инновации. No 11. С. 44–50.

Суворов Н. В. (2015) Актуальные направления и проблемы совершенствования модельного инструментария макроэкономического анализа. Проблемы прогнозирования. No 5. С. 25–39.

Хайкин С. (2006). Нейронные сети. М.: Вильямс. 1104 с.

Шайхутдинова Г.Ф., Никонова С.А., Карачурина Р.Ф. (2016) Стимулирование инновационной активности предпринимательства в Республике Башкортостан. Вестник УГУЭС. Наука, образование, экономика. Сер. экономика. No 2. С. 80–85.

Юревич М.А. (2019) Новые институциональные инициативы России в контексте концепции четырехзвенной инновационной спирали. Журнал институциональных исследований. No 2. С. 79–93.


References in Latin Alphabet

Aivazian S., Afanasiev M. (2015) Assessment of innovative activity of regions in the Russian Federation. Montenegrin Journal of Economics, no. 1, рp. 7–21.

Asheim B.(2007) Differentiated knowledge bases and varieties of regional innovation systems. The European Journal of Social Science, no. 20, рp. 223–241.

Cooke P., Memedovic. O. (2003) Strategies for Regional Innovation Systems: Learning Transfer and Applications. Vienna: UNIDO Policy Paper. 367 р.

Doloreux D. (2003) Regional innovation systems in the periphery: the case of the Beauce in Qubec (Canada). International Journal of Innovation Management, no. 7, рp. 67–94.

Etzkowitz H. (2008) Triple Helix Innovation: Industry, University and Government in Action. London; New York: Routledge. 168 р.

Freeman C. (1987) Technology Policy and Economic Performance: Lessons from Japan. London: Pinter Publishers. 155 р.

Gackstatter S., Kotsemir M., Meissner D. (2014) Building an Innovation-Driven Economy — The Case of BRIC and GCC Countries. Foresight, no. 4, рp. 293–308.

Gunasekara C. (2006) The generative and development roles of universities in regional innovation systems. Science and Public Policy, no. 33, рp. 137–150.

Downloads

Published

2020-07-17

How to Cite

Cherednichenko, L., Gubarev, R., Dzyuba, E., & Fayzullin, F. (2020). Targeted management of innovative development of Russian regions. St Petersburg University Journal of Economic Studies, 36(2), 319–350. https://doi.org/10.21638/spbu05.2020.207

Issue

Vol. 36 No. 2 (2020)

Section

Mathematical models in economics

License

Articles of the St Petersburg University Journal of Economic Studies are open access distributed under the terms of the License Agreement with Saint Petersburg State University, which permits to the authors unrestricted distribution and self-archiving free of charge.