Fuzzy Regression Model of Poverty Level Forecasting (in Azerbaijan)

Authors

  • Нигяр Акрамовна Абдуллаева Azerbaijan National Academy of Sciences, Institute of Cybernetics, 30, Istiglaliyyat str., Baku, Az1001, Azerbaijan Republic; Azerbaijan Trade Unions Confederation, 3, Youth Square, Baku city, AZ 1005, Azerbaijan Republic

Abstract

The paper is devoted to the study of poverty level in dependence on population incomes, unemployment coefficient, inflation level, and living standards and forecasting of poverty level for the next three years. For this moment, such type of forecasting problems was solved with the classical linear regression. In this article, for poverty level forecasting fuzzy regression model is offered.

Keywords:

poverty level, population incomes, unemployment coefficient, inflation level, living standards, forecasting, fuzzy regression model

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Нигяр Акрамовна Абдуллаева, Azerbaijan National Academy of Sciences, Institute of Cybernetics, 30, Istiglaliyyat str., Baku, Az1001, Azerbaijan Republic; Azerbaijan Trade Unions Confederation, 3, Youth Square, Baku city, AZ 1005, Azerbaijan Republic

аспирантка; специалист отдела защиты трудовых и социально-экономических интересов трудящихся

References

Литература на русском языке

Асаи К., Ватада Д., Иваи С. и др. Прикладные нечеткие системы / Пер. с япон. М.: Мир, 1993. 368 с.

Богомолова Т. Ю., Топилина В. С. Бедность в современной России: измерение и анализ // Экономическая наука современной России. № 1. 2005. С. 93—106.

Домрачев В. Г., Полещук О. М. О построении регрессионной модели при нечетких исходных данных // Автоматика и телемеханика. 2003. № 11. С. 74–83.

Клейнер Г. Б. К спору о методе: исследование бедности или бедность исследования // Вопросы экономики. № 6. 2008. С. 61–70.

Локшин М. Использование научного метода в российских исследованиях в области бедности // Вопросы экономики. № 6. 2008. С. 44—60.

Овчарова Л. Н. Бедность и экономический рост в России // Уровень жизни населения регионов России. № 11–12. 2008. С. 47–60.

Орлов А. И. Организационно-экономическое моделирование: учебник в 3-х ч. Часть I: Нечисловая статистика. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана. 2009. 541 с.

Римашевская Н. М. Бедность и маргинализация населения // Социологические исследования. 2004. № 4. С. 33–43.

Шевяков А. Ю., Кирута А. Я. Измерение экономического неравенства. М.: Лето, 2002. 317 с.


References in Latin Alphabet

Cerioli A., Zani S. A fuzzy approach to the measurement of poverty / Ed. by Dagum C., Zenga M. Income and Wealth Distribution, Inequality and Poverty. Berlin: Springer-Verlag. 1990. P. 272–284.

Cheli B., Lemmi A. A totally fuzzy and relative approach to the multidimensional analysis of poverty // Economic Notes by Monte dei Paschi di Siena. 1995. № 24 (1). P. 115–134.

Dagum C., Gambassi R., Lemmi A. New approaches to the measurement of poverty. Poverty Measurement for Economies in Transition in Eastern European Countries. Polish Statistical Association and Central Statistical Office. Warsaw, 1992. P. 201–225.

Ishibuchi H. Fuzzy regression analysis // Japanese journal of Fuzzy Theory and Systems. 1992. Vol. 4. N 1. P. 137–148.

Martinetti C. E. A new approach to the evaluation of well-being and poverty by fuzzy set theory // Giornale Degli Economisti e Annali di Economia. 1994. № 53. P. 367–388.

Schneider F., Buehn A., Montenegro C. E. Shadow Economies All Over the World: New Estimates for 162 Countries from 1999 to 2007. World Bank // Policy Research Working Paper 5356. July 2010.


Translation of references in Russian into English

Downloads

Published

2010-12-30

How to Cite

Абдуллаева, Н. А. (2010). Fuzzy Regression Model of Poverty Level Forecasting (in Azerbaijan). St Petersburg University Journal of Economic Studies, (4), 136–143. Retrieved from https://economicsjournal.spbu.ru/article/view/3154

Issue

No. 4 (2010)

Section

Mathematical models in economics

License

Articles of the St Petersburg University Journal of Economic Studies are open access distributed under the terms of the License Agreement with Saint Petersburg State University, which permits to the authors unrestricted distribution and self-archiving free of charge.