Построение траекторий развития экономики на основе аппроксимации условий стохастических моделей экономического роста
Аннотация
В статье рассматриваются возможности построения расчетных траекторий макроэкономических показателей, полученных в режиме имитации на основе дискретной аппроксимации условий стохастической модели экономического роста. Сформулированы условия стохастической модели роста. Выполнены расчеты в режиме имитации на условных примерах, которые показывают, во-первых, что при отсутствии случайных переменных возможно построение аппроксимирующих траекторий макроэкономических показателей, меняющих свои тенденции на определенном периоде; во-вторых, что при построении аппроксимирующих траекторий с учетом приращений винеровских случайных процессов в режиме имитации может быть обеспечена устойчивость средних расчетных траекторий изменения макроэкономических показателей. На основе данных Скандинавских стран показано определенное соответствие фактических изменений ВВП и объемов потребления и средних расчетных траекторий рассматриваемых показателей; при этом траектории фактического роста макроэкономических показателей располагаются в пределах 95%-ного доверительного интервала, определяемого по результатам имитации, который может быть сужен при преобразовании исходных уравнений модели. Полученные результаты существенно зависят от условий рассматриваемой стохастической модели роста и требуют дальнейшего анализа. Библиогр. 37 назв. Ил. 12. Табл. 3
Ключевые слова:
стохастические модели экономического роста, приращения винеровских случайных процессов, дискретная аппроксимация условий стохастической модели роста, статистическое моделирование, средние расчетные траектории роста макроэкономических показателей, доверительные интервалы
Скачивания
Библиографические ссылки
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Статьи журнала «Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.