Анализ структур экспорта и импорта с использованием сетевых методов (на примере рынка агропромышленных товаров)

  • Светлана Лапинова Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»-Нижний Новгород https://orcid.org/0000-0002-4127-8135
  • Алена Аникина Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»-Москва https://orcid.org/0000-0001-7127-9596
  • Александр Ошарин Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»-Нижний Новгород https://orcid.org/0000-0003-4813-6444

Аннотация

Анализ торгового сотрудничества между государствами и выявление наиболее значимых участников рынка имеет большое значение как в теоретическом, так и в практическом плане. Мировое торговое сообщество образует сеть межгосударственных связей,определяемых торговыми контрактами в различных отраслях. Экспортно-импортные торговые потоки являются одним из ключевых индикаторов уровня сотрудничества между странами и состояния мировой экономики. Высокая интенсивность таких контактов между определенными группами стран свидетельствует о наличии кластеров в данном сегменте рынка, состоящих из центральных игроков — экспортеров и импор-теров, которые часто определяют в нем правила для остальных участников. Понимание наличия и определение такого центра помогают в выработке оптимальной внешнеторговой стратегии. Цель статьи — определение факторов, влияющих на торговые потоки между государствами. Статистический анализ мировых торговых отношений не всегда позволяет выявить все существенные аспекты сотрудничества. В работе объединены методы теории графов и эконометрического анализа для исследования параметров торговых потоков между странами. Параметры, применяемые в сетевом анализе, позволяют получить дополнительные характеристики участников рынка, на основе которых удается определить их значимость в мировой торговле. В исследовании определены ключевые математические и экономические характеристики экспортно-импортных потоков между странами, предоставляющие возможность анализировать и отслеживать направления изменений в мировой торговле. В частности, установлены соответствия между метрическими характеристиками вершин графа и параметрами моделей мировой торговли, позволяющие выполнить сравнение показателей России с показателями ее крупнейших торговых агентов в категориях экспорта / импорта. Предложены методы установления ключевых посредников и импортеров на каждом из рассматриваемых рынков, проанализированы факторы, влияющие на импорт, на примере рынка сельскохозяйственной продукции среди крупнейших мировых экспортеров и импортеров продукта.

Ключевые слова:

глобализация, модели международной торговли, эконометрические модели, модели экспорта и импорта, теория графов, сетевой анализ

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.
 

Литература

References in Latin Alphabet

Anderson J. E. (1979) A Theoretical Foundation for the Gravity Equation. American Economic Review, vol. 69, iss. 1, pp. 106–116.

Anderson J. E., Van Wincoop (2003) Gravity with Gravitas: A Solution to the Border Puzzle. American Economic Review, vol. 63, pp. 881–892.

Barigozzi M., Fagiolo G., Mangioni G. (2011) Identifying the community structure of the international-trade multi network. Physica A: Statistical mechanics and its applications, vol. 390, iss. 11, pp. 2051–2066.

Bonacich P. (1972) Factoring and Weighting Approaches to Status Scores and Clique Identification. Journal of Mathematical Sociology, vol. 2, pp. 113–120.

Bonacich P. (1987) Power and Centrality: A Family of Measures. American Journal of Sociology, vol. 92, pp. 1170–1182.

Brin S., Page L. (1998) The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine. Computer Networks and ISDN Systems, vol. 30, pp. 107–117.

Chandrasekhar A., Jackson M. (2016) A network formation model based on subgraphs.arXiv:1611.07658 [physics.soc-ph]. Available: https://arxiv.org/abs/1611.07658.

Chaney T. (2016) Networks in International Trade. The Oxford Handbook of the Economics of Networks,Oxford. Available: https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199948277.013.19.

Combes P. P., Mayer T., Thisse J.-F. (2008) Economic Geography. The Integration of Regions and Nations. Princeton, Princeton University Press. 416 p.

Deardorff A. V. (1998) Determinants of Bilateral Trade: Does Gravity Work in a Neoclassical World? In: The

Regionalization of the World Economy. J. A. Frankel (ed.). Chicago, University of Chicago Press, pp. 7–32.

De Lombaerde P., Iapadre L., Mccranie A., Tajoli L. (2019) Using network analysis to study globalization, regionalization, and multi-polarity-Introduction to special section. Network Science, vol. 6, iss. 4, pp. 494–516.

Desikan P., Srivastava J., Kumar V., Tan P-N. (2005) Hyperlink Analysis: Techniques and Applications

Department of Computer Science. Minnesota, Minneapolis: University of Minnesota, Minneapolis. MN, USA. 42 p.

Fisher S., Dornbusch R., Schmalenzi R. (1993) Economics. Moscow, Delo LTD Publ. 864 p.

Eaton, J., Kortum S (2002) Technology, Geography, and Trade. Econometrica, vol. 70, iss. 5, pp. 1741–1779.

Gereffi G., Humphrey J., Sturgeon T. (2005) The governance of global value chains. Review of International Political Economy, vol. 12, iss. 1, pp. 78–104.

Helpman E., Krugman P. (1985) Market Structure and International Trade. MIT Press. 283 p.

Hubler M. (2016) A new trade network theory: What economists can learn from engineers. Economic modelling, vol. 55, pp. 115–126.

Jackson M., Rogers B., Zenou Y. (2017) The Economic Consequences of Social-Network Structure. Journal of Economic Literature, vol. 55, no. 1, pp. 49–95.

Krugman P. R. (1980) Scale economies, product differentiation, and pattern of trade. The American Economic Review, vol. 70, no. 5, pp. 950–959.

Leamer and Levinsohn (1994) International trade theory: the evidence. NBER Working paper, no. 4940.

Mankew N. G. (1999) Principles of economics: textbook. St. Petersburg, Peter Kom Publ. 784 p.

Lee J. W., Maeng S. E., Ha G.-G., Lee M. H., Cho E. S. (2013) Applications of Complex Networks on Analysis of World Trade Network. Journal of Physics: Conference Series, vol. 410, pp. 1–4.

Piccardi C., Tajoli L. (2015) Are preferential agreements significant for the world trade structure? A network community analysis. Kyklos, vol. 68, iss. 2, pp. 220–239.

Shumilov A. (2016) Estimating Gravity Models of International Trade: A Survey, MPRA Paper, no. 75371, posted 1 December 2016 20:15 UTC, pp. 224–250.

Smith D. A., White D. R. (1992) Structure and Dynamics of the Global Economy: Network Analysis of International Trade 1965–1980. Social Forces, vol. 70, no. 4, pp. 857–893.

Tumanova E. A., Shagas N. L. (2004) Macroeconomics. Elements of an advanced approach: Textbook. Moscow, INFRA-M Publ. 400 p. (In Russian)

Tinbergen J. (1962) Shaping the World Economy: Suggestions for an International Economic Policy. New York, Twentieth Century Fund, pp. 271–273.

Wasserman S., Faust K. (1994) Social Network Analysis. Methods and Applications. Cambridge, Cambridge University Press. 461 p.

Опубликован
2020-12-10
Как цитировать
Лапинова, С., Аникина, А., & Ошарин, А. (2020). Анализ структур экспорта и импорта с использованием сетевых методов (на примере рынка агропромышленных товаров). Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика, 36(3), 421-454. https://doi.org/10.21638/spbu05.2020.304
Раздел
Мировая экономика и международные финансы