Измерение инфляционных ожиданий: традиционные и новаторские подходы
Аннотация
В статье рассматриваются особенности четырех методов измерения и оценки инфляционных ожиданий: социологических опросов; биржевых индикаторов; эконометрических (математических) моделей; методов исследования больших данных (BD-технологии). Их сосуществование является следствием двух тенденций последних десятилетий: наличия двух линий развития экономического инструментария, связанных с разработкой и модификацией традиционных методов и созданием совершенно новых аналитических подходов по обработке больших данных («Big Data»), и превращения экономики в инженерную (техническую) науку с присущей ей проблемой инструментального плюрализма. В рамках социологических опросов рассмотрены три группы респондентов — население, предприниматели и финансисты-эксперты. Отмечается проблема координации и агрегирования ожиданий трех групп респондентов; анализируется задача перевода качественных оценок в количественные данные; указаны способы преодоления этой проблемы с помощью вероятностного, регрессионного, балансового и логистического методов; отмечены преимущества и недостатки каждого из четырех подходов. Рассмотрены эконометрические модели, включающие в себя три разновидности — концепции «назадсмотрящих» и «впередсмотрящих» инфляционных ожиданий, а также концепцию кривой Филлипса. Обосновывается, что для эконометрических моделей характерны крайне низкая восприимчивость «черных лебедей» и примитивность представления механизма формирования инфляционных ожиданий,что делает данный подход наименее перспективным. В числе новейших методов измерения инфляционных ожиданий рассмотрены BD-технологии, которые используют оперативные данные интернетсреды и социальных сетей. Сделан вывод, что данный класс методов является самым перспективным и в будущем способен по своей значимости и популярности выйти на первое место. Аргументируется тезис о грядущей рокировке популярности четырех типов методов оценки инфляционных ожиданий.
инфляция, инфляционные ожидания, социологическое исследование, эконометрика, большие данные, биржевой индекс
Скачивания
Литература
Translation of references in Russian into English
Статьи журнала «Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.