Modeling of Choosing the Parameters of the Income Tax Schedule

Authors

  • Ростислав Олегович Смирнов St. Petersburg State University, 7–9, Universitetskaya nab., St. Petersburg, 199034, Russian Federation https://orcid.org/0000-0003-4371-791X

Abstract

This article explores the problems of practical usage of the model of construction of the average income tax rates schedule. Restrictions on choice of input parameters of the model are defined. A special attention is given to the possible method of choice of elasticity parameters for a model tax schedule.
The received outcomes allow reduce the problem of choice of the marginal income tax rates and the level of the tax schedule to a problem of choice of input parameters of considered model. Thus the number of the indicated parameters is less than in the case of a direct choice of the marginal tax rates schedule.

Keywords:

progressive income taxation, marginal and average tax rates, model of construction of average rates income tax schedule, incomes distribution function, input parameters of model

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biography

Ростислав Олегович Смирнов, St. Petersburg State University, 7–9, Universitetskaya nab., St. Petersburg, 199034, Russian Federation

кандидат экономических наук, доцент

References

Литература на русском языке

Грачев М. С. Налоговая система России: закономерности развития и перспективы реформирования. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2009.

Грачев М. С. Формирование российской налоговой системы: проблемы эффективности и справедливости // Налоги и финансовое право. 2011. № 6. С. 165–170.

Льюис Р. Д., Райфа Х. Игры и решения. М., 1961.

Некипелов Д. Н. Распределительные свойства и искажающее воздействие налогов на индивидуальные доходы в России. М.: ИЭПП, 2005.

Смирнов Р. О. Моделирование инструментов бюджетно-налоговой политики государства. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2009.

Смирнов Р. О. Моделирование регрессивных налоговых шкал // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 5: Экономика. 2005. Вып. 2. С. 147–153.

Смирнов Р. О. Проблемные аспекты формирования эффективной и справедливой системы подоходного налогообложения // Налоги и финансовое право. 2011. № 6. С. 155–159.

Смирнов Р. О., Чистяков С. В. Моделирование выбора регрессивной шкалы единого социального налога // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 5: Экономика. 2003. Вып. 4. С. 79–85.

Смирнов Р. О., Чистяков С. В. О ставках налогообложения как инструменте государственного регулирования // Экономика и математические методы. 1993. Т. 29. Вып. 2. С. 268–274.

Смирнов Р. О., Чистяков С. В. Подоходное налогообложение: теория и практика взимания // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 5: Экономика. 2002. Вып. 3. С. 61–66.

Федорович В. А., Патрон А. П. США: государство и экономика. М.: Междунар. отношения, 2005.

Филиппов А. Ф. Дифференциальные уравнения с разрывной правой частью. М., 1985.

Чистяков С. В., Ишханова М. В. Математические модели выбора налоговых шкал: учеб. пособие. СПб., 1998.

Чичелёв М. Е. К вопросу об альтернативе плоской и прогрессивной шкал налогообложения доходов физических лиц // Финансовый вестник. 2007. № 17. С. 29–49.


References in Latin Alphabet

Mirrlees J. A. An Exploration in the Th eory of Optimum Income Taxation // Review of Economic Studies. 1971. N 38. P. 175–208.

Musgrave R. A., Tun T. Income Tax Progression. 1929–1948 // Journal of Political Economy. 1948. Vol. 56. P. 498–514.

Saez E. Using Elasticities to Derive Optimal Income Tax Rates // Review of Economics Studies. 2001. Vol. 68. P. 205–229.

URL: http://asozd2.duma.gov.ru/main.nsf/%(Spravka)?OpenAgent&RN=332189-5&02 (дата обращения: 25.03.2011).

URL: http://www.spravedlivo-online.ru/zakon/news/zakon.php?news=11577 (дата обращения: 25.03.2011).


Translation of references in Russian into English

Published

2018-11-23

How to Cite

Смирнов, Р. О. (2018). Modeling of Choosing the Parameters of the Income Tax Schedule. St Petersburg University Journal of Economic Studies, (4), 141–148. Retrieved from https://economicsjournal.spbu.ru/article/view/2935

Issue

Section

Mathematical models in economics

Most read articles by the same author(s)