Моделирование выбора параметров шкалы подоходного налога

Авторы

  • Ростислав Олегович Смирнов Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9 https://orcid.org/0000-0003-4371-791X

Аннотация

В статье исследуются вопросы практического использования модели построения шкалы средних ставок подоходного налога. Определены ограничения на выбор входных параметров модели. Особое внимание уделено возможному способу выбора параметров эластичности модельной налоговой шкалы.
Полученные результаты позволяют свести проблему выбора предельных ставок подоходного налога и разрядов налоговой шкалы к вопросу выбора пяти входных параметров рассматриваемой модели. При этом число указанных параметров меньше, чем в случае непосредственного выбора шкалы предельных ставок налога.

Ключевые слова:

прогрессивное подоходное налогообложение, предельные и средние ставки налога, модель выбора шкалы средних ставок подоходного налога, функция распределения доходов, входные параметры модели

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биография автора

Ростислав Олегович Смирнов, Санкт-Петербургский государственный университет, Российская Федерация, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7–9

кандидат экономических наук, доцент

Библиографические ссылки

Литература на русском языке

Грачев М. С. Налоговая система России: закономерности развития и перспективы реформирования. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2009.

Грачев М. С. Формирование российской налоговой системы: проблемы эффективности и справедливости // Налоги и финансовое право. 2011. № 6. С. 165–170.

Льюис Р. Д., Райфа Х. Игры и решения. М., 1961.

Некипелов Д. Н. Распределительные свойства и искажающее воздействие налогов на индивидуальные доходы в России. М.: ИЭПП, 2005.

Смирнов Р. О. Моделирование инструментов бюджетно-налоговой политики государства. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2009.

Смирнов Р. О. Моделирование регрессивных налоговых шкал // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 5: Экономика. 2005. Вып. 2. С. 147–153.

Смирнов Р. О. Проблемные аспекты формирования эффективной и справедливой системы подоходного налогообложения // Налоги и финансовое право. 2011. № 6. С. 155–159.

Смирнов Р. О., Чистяков С. В. Моделирование выбора регрессивной шкалы единого социального налога // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 5: Экономика. 2003. Вып. 4. С. 79–85.

Смирнов Р. О., Чистяков С. В. О ставках налогообложения как инструменте государственного регулирования // Экономика и математические методы. 1993. Т. 29. Вып. 2. С. 268–274.

Смирнов Р. О., Чистяков С. В. Подоходное налогообложение: теория и практика взимания // Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 5: Экономика. 2002. Вып. 3. С. 61–66.

Федорович В. А., Патрон А. П. США: государство и экономика. М.: Междунар. отношения, 2005.

Филиппов А. Ф. Дифференциальные уравнения с разрывной правой частью. М., 1985.

Чистяков С. В., Ишханова М. В. Математические модели выбора налоговых шкал: учеб. пособие. СПб., 1998.

Чичелёв М. Е. К вопросу об альтернативе плоской и прогрессивной шкал налогообложения доходов физических лиц // Финансовый вестник. 2007. № 17. С. 29–49.


References in Latin Alphabet

Mirrlees J. A. An Exploration in the Th eory of Optimum Income Taxation // Review of Economic Studies. 1971. N 38. P. 175–208.

Musgrave R. A., Tun T. Income Tax Progression. 1929–1948 // Journal of Political Economy. 1948. Vol. 56. P. 498–514.

Saez E. Using Elasticities to Derive Optimal Income Tax Rates // Review of Economics Studies. 2001. Vol. 68. P. 205–229.

URL: http://asozd2.duma.gov.ru/main.nsf/%(Spravka)?OpenAgent&RN=332189-5&02 (дата обращения: 25.03.2011).

URL: http://www.spravedlivo-online.ru/zakon/news/zakon.php?news=11577 (дата обращения: 25.03.2011).


Translation of references in Russian into English

Загрузки

Опубликован

23.11.2018

Как цитировать

Смирнов, Р. О. (2018). Моделирование выбора параметров шкалы подоходного налога. Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика, (4), 141–148. извлечено от https://economicsjournal.spbu.ru/article/view/2935

Выпуск

Раздел

Экономико-математическое моделирование